Data Engineer

Inhalt/Beschreibung

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Data Engineers beschäftigen sich mit der Strukturierung und Bereitstellung von individuell relevanten Daten. Die Aufgaben bestehen dabei in der Auswahl der richtigen Soft- und ggf. auch Hardware-Architektur und im Aufbau von geeigneten Datenmodellen, um unterschiedliche Datentöpfe zu harmonisieren. Im Rahmen des Kurses werden Beispielarchitekturen und Vorgehensmodelle zur Auswahl der passenden Software-Tools für die Datenbereitstellung und Strategien zur Datenmodellierung erläutert.

Lehrgangsinhalte

Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)

  • Anwendungsfelder, Dimensionen einer BI Architektur
  • Grundlagen Business Intelligence, OLAP, OLTP, Aufgaben eines Data Engineers
  • Data Warehousing (DWH): Umgang und Verarbeitung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten

Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)

  • Aufgaben, Ziele und Vorgehensweise in der Anforderungsanalyse
  • Datenmodellierung, Einführung / Modellierung mit ERM
  • Einführung/Modellierung in der UML
  • Klassendiagramme
  • Use-Case Analyse
  • Aktivitätsdiagramme

Datenbanken (ca. 3 Tage)

  • Grundlagen von Datenbanksystemen
  • Architektur von Datenbankmanagementsystemen
  • Anwendung RDBMS,
  • Umsetzung Datenmodell in RDBMS, Normalformen
  • Praktische und theoretische Einführung in SQL
  • Grenzen von Relationalen Datenbanken, csv, json

Data Warehouse (ca. 4 Tage)

  • Star Schema
  • Datenmodellierung
  • Erstellung Star Schema in RDBMS
  • Snowflake Schema, Grundlagen, Datenmodellierung
  • Erstellung Snowflake Schema in RDBMS
  • Galaxy Schema: Grundlagen, Datenmodellierung
  • Slowly Changing Dimension Tables Typ 1 bis 5 - Restating, Stacking, Reorganizing, mini Dimension und Typ 5
  • Einführung in normal, causal, mini und monster, heterogeneous und sub Dimensions
  • Vergleich von state und transaction oriented Faktentabellen, Density und Storage vom DWH

ETL (ca. 4 Tage)

  • Data Cleansing
  • Null Values
  • Aufbereitung von Daten
  • Harmonisierung von Daten
  • Anwendung von Regular Expressions
  • Data Understanding
  • Datenvalidierung
  • Statistische Datenanalyse
  • Datenschutz, Datensicherheit
  • Praktischer Aufbau von ETL-Strecken
  • Data Vault 2.0, Grundlagen, Hubs, Links, Satellites, Hash Key, Hash Diff.
  • Datavault Datenmodellierung
  • Praktischer Aufbau eines Data Vault Modells - Raw Vault, Praktische Umsetzung von Hash-Verfahren

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

  • Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
  • Präsentation der Projektergebnisse

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?

Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass Sie sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern Ihres Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeiten. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Lernziel

Sie beherrschen Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten.

Angaben zur geschlechterspezifischen Nutzung
keine Einschränkungen
Fachliche Zugangsvoraussetzungen

Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken werden vorausgesetzt.

Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen

keine Einschränkungen


Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.
Technische Zugangsvoraussetzungen

keine Einschränkungen

Zeitmuster
Vollzeit
Lehr- und Lernform
Seminar/Präsenzveranstaltung
Abschlussart
Teilnahmebestätigung / Zertifikat des Anbieters
Nähere Bezeichnung des Abschlusses
alfatraining-Zertifikat
Voraussichtliche Dauer
4 Woche(n)
Termin
Termine auf Anfrage
Bemerkungen zum Termin
Kursstart alle 4 Wochen
Mindest­teilnehmer­anzahl
3
Maximale Teilnehmerzahl
25
Teilnahmegebühr
bitte erfragen
Hinweis des Datenbankbetreibers: Bitte erfragen Sie beim Anbieter eventuell auftretende Nebenkosten!
Fördermöglichkeiten
Weitere Informationen im Internet
Themengebiet
Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie

Bildungsanbieter

alfatraining Bildungszentrum GmbH

Bildungszentrum Schwerin

Internet
https://www.alfatraining.de/gefoerderte-weiterbildung/
Bildungsanbieter-Infos
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Kontakt

alfatraining Bildungsberatung

Telefon
0800 3456-500
Internet
https://www.alfatraining.de/gefoerderte-weiterbildung/
anerkanntes Qualitätsmanagementsystem
DIN EN ISO 9001, Trägerzulassung nach AZAV

Veranstaltungsort

alfatraining Bildungszentrum GmbH

Bildungszentrum Schwerin

Besucheranschrift
Puschkinstraße 64
19055 Schwerin
Deutschland
Telefon
0800 3456-500
Wegbeschreibung
Wegbeschreibung
Internet
https://www.alfatraining.de/gefoerderte-weiterbildung/

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Kurs aktualisiert am 03.01.2023, Datenbank-ID 00256828