Data Scientist Energiewirtschaft

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)
Science in der Energiewirtschaft (10 Tage)

• Basics Energiewende und Energiewirtschaft 
• Digitale Transformation, Smart Data und Data Science im Energiesektor
• Bedeutung von Big Data, Datenanalyse und Datenbewertung für Energiewirtschaft und Industrie 4.0 

DataScience: Funktionen und Strukturen in Python (10 Tage)

• Installation und Arbeiten mit Python / Anaconda 
• Einführung in Numpy und Pandas

DataScience: Datenbanken, SQL und NoSQL (10 Tage)

• Datenbanken, MySQL-Workbench und Datenbankabfragen
• Einführung in Big Data und IoT

DataScience: Statistische Methoden und Visualisierung (20 Tage)

• Grundlagen Machine-Learning 
• Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
• Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, t-Tests und Varianzanalysen 
• Anwendung Methoden und Modellvergleiche
• Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn u.a.

DataScience: Deep Learning und neuronale Netze (10 Tage)

• Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
• MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow mit ContribLearn
• Aufbau eines neuronalen Netzes und Prognosen

DataScience: Projektarbeit und Reflektion (10 Tage)

• Design und Anwendung eines neuronalen Netzwerks mit Test und Optimierung
• Präsentation der Ergebnisse

Soft-Kills und Kommunikation für DataScientists (10 Tage)

• Kreative Methoden im Überblick
• Change- und Innovationsmanagement
• Empathische Kommunikation, Konflikt und Verhandlung
• Selbstkompetenz und Selbstorganisation

• Bildungsgutschein (auch für Weiterbildung während Kurzarbeit)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters