Datenmanager/-in mit IHK Zertifikat und Zusatzqualifikation R-Datenanalyse

Inhalt/Beschreibung

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tage)
Datenverwaltung und Datenmanagement (20 Tage)

Einführung Daten
Was sind Datenbanken?
Datenbankmanagement
Grundregeln der Datenerfassung und Datenpflege (Data Cleansing) und Data Governance
Prozess der Datenbereinigung
Praxisexkurs: Arbeiten mit MS Access
Datenschutz und Datensicherheit

SQL, Analyse und Visualisierung von Massendaten (20 Tage)

Allgemeines zu Datenbanken
Die MySQL-Workbench
SQL: Datentypen
SQL: Select-Operationen
SQL: Datenbankabfragen & Subqueries
SQL: JOIN-Operationen
SQL: Erweiterte Datenbank-Strukturen
SQL: Abfragen optimieren
SQL: Weitere Funktionen
Data-Warehouse
Einführung in Big Data
Einführung in Data-Mining
Einführung in die Daten-Analyse
Daten-Visualisierung
Vorbereitung auf die IHK-Zertifikatsprüfung

Nach dem Ende der Qualifizierung:IHK- Zertifikatstest der Weiterbildungsgesellschaft der IHK Bonn/ Rhein- Sieg.
R - Statistik und Datenanalyse (20 Tage)

R Einführung
mit Daten arbeiten
Datenverarbeitung
Daten transformieren
Arbeiten mit Matrizen und Tabellen
mit Datensätzen arbeiten
Inferenzstatistik
Lineare Regression
t-Tests und Varianzanalysen
Zweifaktorielle Varianzanalyse
Nonparametrische Methoden
Multivariate Verfahren
Diagramme erstellen und bearbeiten
R als Programmiersprache
Übungen zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Lernkontrolle, Leistungsstand überprüfen, auswerten, besprechen, Arbeitsmarktprofile der Teilnehmer weiterentwickeln

Lernziel

Die Schlagwörter „Big Data“, „Digitale Transformation“ und „Industrie 4.0“ sind in aller Munde. Das weltweit generierte Datenvolumen wächst mit zunehmender Geschwindigkeit. Daten-Expertinnen und -Experten werden gebraucht, um für Unternehmen aus der Masse und Komplexität der vorhandenen Daten Nutzen ziehen zu können. Mit deren Hilfe können geschäftliche Risiken verringert, Wettbewerbsvorteile gesichert und Effizienzpotenziale gehoben werden. Die wichtigsten Aufgaben von Datenmanager/-innen in Unternehmen bestehen darin, die Datennutzung transparent zu machen, die Datenqualität zu sichern und redundante Datenhaltung zu vermeiden.

In unserem ...

Fachliche Zugangsvoraussetzungen: Sie sollten über eine abgeschlossene Berufsausbildung oder einen Hochschul-/Fachhochschulabschluss verfügen, Interesse an Daten, analytischen Aufgabenstellungen und professionellen Visualisierungen haben. Idealerweise verfügen Sie über fundierte PC-Kenntnisse oder haben bereits erste Programmier- bzw. Datenbank-Erfahrung. Diese Weiterbildung steht auch Quereinsteiger/-innen und Studienaussteiger/-innen offen.

Ferner sollten Sie über nachweisbare Grundkenntnisse statistischer Grundlagen sowie über gutes mathematisches Verständnis verfügen.

Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen: Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.