AI Engineering: Neuronale Netzwerke mit PyTorch entwickeln und deployen

In diesem spannenden und praxisnahen Kurs werden Ihnen die grundlegenden Konzepte und Techniken der künstlichen Intelligenz vermittelt. Hierfür wird das Deep Learning Framework PyTorch verwendet und mit Hilfe von Python programmieren wir neuronale Netzwerke.

Wir lernen Regressions-, Klassifizierungsprobleme zu lösen.

Ein Schwerpunkt liegt auf Computer Vision, also der Verarbeitung von Bilder mit Hilfe von KI. Wir lernen Bilder zu klassifizieren sowie Objekte in Videos zu erkennen und zu markieren.

Es werden auch die Grundlagen von Natural Language Processing gelegt und gelernt wie mit Large-Language Modellen zu arbeiten ist.

Wir fokussieren uns speziell auf Deep Learning mit Python und PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für maschinelles Lernen. Sie lernen nicht nur die theoretischen Grundlagen, sondern wenden Ihr Wissen auch direkt an, indem Sie reale Anwendungen entwickeln und trainieren, von der Bilderkennung bis hin zur natürlichen Sprachverarbeitung.

Neben der Erstellung von neuronalen Netzwerken wird auch erlernt, wie diese veröffentlicht werden können (Deployment), so dass Nutzer bzw. Apps diese verwenden können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, eigene Deep-Learning-Modelle zu erstellen und diese in der Praxis erfolgreich einzusetzen.

Lassen Sie uns gemeinsam in die faszinierende Welt der neuronalen Netze eintauchen!

• Bildungsfreistellung (Bildungsurlaub)

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters