Business Intelligence Analyst

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Business Intelligence Analysts sind für die Durchführung von Analysen zuständig und fungieren als Bindeglied zwischen Fachabteilungen. Die entsprechenden Kenntnisse werden in diesem Lehrgang anschaulich vermittelt und mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung gebracht.

Lehrgangsinhalte

Statistik

• Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
• Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
• Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink

• Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)
• Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)
• Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
• MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage)
• Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage)
• Simulink (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 2 Tage)

Programmierung mit Python

• Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Funktionen (ca. 5 Tage)
• Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
• Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
• Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
• Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenbanken (ca. 3 Tage)
• Data Warehouse (ca. 4 Tage)
• ETL (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Data Analytics

• Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
• Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Datenanalyse (ca. 3 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
• Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
• Dashboards (ca. 3 Tage)
• Text Mining (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation:
Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Du lernst im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?
Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass du sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern deines Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeitest. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Nach dem Lehrgang verfügst du über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, kannst mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschst die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse bist du in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Kenntnisse in relationalen Datenbanken werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters