VZ-KI-4489 / Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn
- Inhalt/Beschreibung
Weiterbildung Data-Science kompakt - Der Weg von Rohdaten zum Erkenntnisgewinn:
Data-Science ist heute ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Unternehmen, da Daten als strategische Ressource dienen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln. Der Kurs vermittelt Ihnen alle grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, die notwendig sind, um Daten effektiv zu nutzen und in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Sie arbeiten im Kurs mit Werkzeugen und Technologien der Data-Science, wobei die Datenaufbereitung und -manipulation im Fokus steht. Sie lernen, mit verschiedenen Datenquellen und Formaten wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs umzugehen. Praktische Übungen in Python, insbesondere mit der leistungsstarken Bibliothek Pandas, schulen Ihre Fähigkeit, Daten effizient zu verarbeiten und fehlende Werte zu handhaben.
Darüber hinaus vermittelt der Kurs die Grundlagen der Datenvisualisierung und explorativen Datenanalyse (EDA). Sie lernen, zentrale statistische Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Varianz und Standardabweichung zu berechnen und Datenmuster mit Hilfe von Scatterplots, Heatmaps und Histogrammen zu visualisieren. Diese Fähigkeiten werden durch praktische Übungen in Python vertieft, um Daten effektiv zu analysieren und zu interpretieren. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Einführung in das maschinelle Lernen und seiner Anwendung in der Praxis.
Dabei können Sie Zertifikate erwerben, die Ihre erworbenen Kompetenzen in Data-Science, Datenvisualisierung und maschinellem Lernen offiziell bestätigen. Sie ermöglichen einen wertvollen Nachweis für potenzielle Arbeitgeber und eröffnen Ihnen exzellente Karrieremöglichkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld.
- Lernziel
Inhalte der Weiterbildung:
- Einführung in Data-Science
- Von der Datenbeschaffung bis zur Entscheidungsfindung
- Rolle von Daten in Unternehmen
- Daten als strategische Ressource
- Werkzeuge und Technologien in Data Science
- Datenaufbereitung und -manipulation
- Datenquellen und Formate
- CSV, Excel, Datenbanken und APIs
- Praktische Übungen in Python mit Pandas
- Umgang mit fehlenden Werten
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung
- Verteilungen und Korrelationen
- Scatterplots, Heatmaps und Histogramme
- Explorative Datenanalyse in Python
- Datenmuster erkennen und interpretieren
- Einführung in maschinelles Lernen
- Grundbegriffe des maschinellen Lernens
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Evaluierung von Modellen
- Angaben zur geschlechterspezifischen Nutzung
- keine Einschränkungen
- Fachliche Zugangsvoraussetzungen
Vorausgesetzt werden Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2 sowie grundlegende PC-Kenntnisse.
Allen Interessierten stehen wir in einem persönlichen Gespräch zur Abklärung ihrer individuellen Teilnahmevoraussetzungen zur Verfügung.
- Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen
keine Einschränkungen
Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.
- Technische Zugangsvoraussetzungen
keine Einschränkungen
- Zeitmuster
- Vollzeit
- Lehr- und Lernform
- Blended Learning
- Abschlussart
- Teilnahmebestätigung / Zertifikat des Anbieters
- Voraussichtliche Dauer
- 50 Stunde(n)
- Termin
- Termine auf Anfrage
- Bemerkungen zum Termin
- Dieser Kurs startet in einem wöchentlichen Rhythmus. 1 Wochen in Vollzeit.
- Mindestteilnehmeranzahl
- 6
- Maximale Teilnehmerzahl
- 25
- Teilnahmegebühr
- 0,00 €
Bis zu 100 % Förderung möglich - unsere Mitarbeiter beraten Sie gerne zu Ihren individuellen Fördermöglichkeiten.
Hinweis des Datenbankbetreibers: Bitte erfragen Sie beim Anbieter eventuell auftretende Nebenkosten!
- Fördermöglichkeiten
- Bildungsgutschein
- auf Anfrage
- Referenzen/Bemerkungen zum Kurs
- Neben der klassischen Wissensvermittlung durch Ihre Dozierenden besteht der Unterricht auch aus Diskussionsphasen, Rollenspielen, Projektarbeiten und der Präsentation von Lernergebnissen. Auch Phasen des selbstständigen Lernens mit unterschiedlichen Medien gehören zum Konzept.
- Weitere Informationen im Internet
- Themengebiet
- Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie
Bildungsanbieter
IBB Institut für Berufliche Bildung GmbH
- Internet
- a:6286/cs_id:392855https://www.ibb.com?utm_source=weiterbildung_mv&utm_medium=kursportal&utm_campaign=ibb_weiterbildung_mv&utm_content=lp_startseite
- Bildungsanbieter-Infos
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Kontakt
Kursinfo Hotline
- Telefon
- 0381 96903075
- kundencenter(at)ibb.com Kontaktformular
- Internet
- https://www.ibb.com?utm_source=weiterbildung_mv&utm_medium=kursportal&utm_campaign=ibb_weiterbildung_mv&utm_content=lp_startseitehttps://www.ibb.com?utm_source=weiterbildung_mv&utm_medium=kursportal&utm_campaign=ibb_weiterbildung_mv&utm_content=lp_startseite
- anerkanntes Qualitätsmanagementsystem
- DIN EN ISO 9001, Trägerzulassung nach AZAV
Veranstaltungsort
IBB Institut für Berufliche Bildung Waren
- Besucheranschrift
- Warendorfer Straße 18
17192 Waren
Deutschland - Google Maps
- Telefon
- 0381 96903075
- kundencenter(at)ibb.com Kontaktformular
- Internet
- a:448903/cs_id:392855https://www.ibb.com/weiterbildung-in-mecklenburg-vorpommern?utm_source=weiterbildung_mv&utm_medium=kursportal&utm_campaign=ibb_weiterbildung_mv_waren
Kurs aktualisiert am 21.10.2026, Datenbank-ID 00392855