AI Engineer

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Als AI Engineer bist du für die Entwicklung, aber auch das Training von Algorithmen, die hinter der Künstlichen Intelligenz stehen, zuständig und verknüpfst hierbei Fachwissen aus unterschiedlichen Bereichen, wie der Programmierung sowie dem Umgang mit Daten. Daher bietet der Kurs einen umfassenden Überblick über die Zusammenführung, Aufbereitung und Weitergabe von Daten und legt einen starken Fokus auf das Machine Learning. Hier werden die Anwendungsgebiete, Kategorien und Konzepte des Machine Learnings vorgestellt und die Methoden des Deep Learnings, basierend auf neuronalen Netzen, detailliert behandelt. Zusätzlich wird mit dem Reinforcement Learning eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens vermittelt, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen.

Lehrgangsinhalte

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence
• Anforderungsmanagement
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenbanken
• Data Warehouse
• ETL
• Projektarbeit

Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Überwachtes Lernen
• Unüberwachtes Lernen
• Evaluierung und Verbesserung
• Projektarbeit

Deep Learning

• Einführung Deep Learning
• Grundlagen in neuronalen Netzen
• Convolutional Neural Network (CNN)
• Transfer Learning
• Regional CNN
• Methoden der kreativen Bilderzeugung
• Recurrente neurale Netze
•  Textverarbeitung durch neuronale Netze
• Sprachmodelle
• Deep Reinforcement Learning
• Bayes'sche neuronale Netze
• Projektarbeit

Reinforcement Learning

• Einführung in Reinforcement Learning
• Markov Decision Processes (MDPs)
• Q-Learning
• Deep Reinforcement Learning
• Fortgeschrittene Themen
• Praktische Anwendungen
• Zusammenfassung und Ausblick
• Projektarbeit

Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Nach dem Lehrgang beherrschst du die Prozesse zur Zusammenführung, Aufbereitung und Weitergabe von Daten und verfügst über Kenntnisse im Bereich Machine Learning, einschließlich der Anwendungsgebiete, Kategorien und Konzepte. Du verstehst Deep Learning, neuronale Netzwerke sowie deren Funktionsweise zur Objekterkennung. Zudem kennst du die grundlegenden Konzepte des Reinforcement Learning, einschließlich Markov-Entscheidungsprozessen und Q-Learning, und kannst entsprechende Algorithmen implementieren und optimieren.

Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters