Customer Data Manager:in

Zielgruppe: Dieser Lehrgang richtet sich an (Wirtschafts-)Informatiker:innen aus den Bereichen Marketing, Einkauf, Vertrieb und Kundenmanagement.

Customer Data Manager:innen sind für die Erfassung, Analyse und Aufbereitung von (Kunden-) Daten zuständig. Daher vermittelt der Lehrgang zunächst den strategischen, analytischen und operativen Umgang mit CRM für eine kompetente Kundenbetreuung, -bindung und -akquise mithilfe einer CRM-Software. In einem weiteren Schritt führt der Kurs durch die grundlegenden Themen im Bereich Big Data, in der Statistik und der Verwendung relationaler Datenbanken mit SQL. Kenntnisse in der Data Warehouse Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Kurs ab.

Lehrgangsinhalte

Kundenservice mit CRM-Software

• Grundlagen Customer Relationship Management (ca. 3 Tage)
• Grundlagen Datenschutz (ca. 1 Tag)
• Gewinnung und Bindung von Kundschaft (ca. 4 Tage)
• Umgang mit Kundendaten (ca. 4 Tage)
• Steigerung der Kundenprofitabilität (ca. 3 Tage)
• Einführung CRM Software (ca. 2 Tage)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Big Data Grundlagen

• Grundlagen Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Was ist Big Data? (ca. 4 Tage)
• Verteilte Systeme (ca. 3 Tage)
• Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Relationale Datenbanken, SQL (ca. 2 Tage)
• NoSQL (ca. 2 Tage)
• Rechtliche Grundlagen (ca. 2 Tage)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Statistik

• Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
• Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
• Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
• Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

SQL - Relationale Datenbanken

• Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage)
• Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
• Einführung in DDL (ca. 8 Tage)
• DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag)
• Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
• Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenbanken (ca. 3 Tage)
• Data Warehouse (ca. 4 Tage)
• ETL (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Data Analytics

• Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
• Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Datenanalyse (ca. 3 Tage)
• Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
• Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
• Dashboards (ca. 3 Tage)
• TextMining (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?

Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass Sie sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern Ihres Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeiten. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein ganzheitliches Verständnis von CRM. Sie sind dazu in der Lage, Kundenbeziehungen zu analysieren und zu optimieren. Weiterhin kennen Sie die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema Big Data sowie die Herausforderungen, die im Umgang mit großen Datenmengen anfallen. Mit Statistik und SQL können Sie mit zwei essenziellen Werkzeugen zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten umgehen. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

Kenntnisse in der Programmiersprache Python werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein (auch für Weiterbildung während Kurzarbeit)
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters