Data Analyst

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der BWL, Mathematik oder (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbarer Qualifikation.

Data Analysts überprüfen und verarbeiten Datensätze anhand relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, werten diese mithilfe statistischer Methoden aus und visualisieren die Ergebnisse anschaulich. Der Lehrgang erläutert daher in einem ersten Schritt Instrumente der Statistik zur Analyse verschiedener Datengruppen, bevor im Anschluss Fachwissen in der Programmierung mit Python sowie der Entwicklung und Abfrage relationaler Datenbanen mit SQL vermittelt wird. Kenntnisse in der Data Warehouse Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Kurs ab.

Lehrgangsinhalte

Statistik

• Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
• Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
• Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
• Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

SQL - Relationale Datenbanken

• Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage)
• Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
• Einführung in DDL (ca. 8 Tage)
• DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag)
• Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Programmierung mit Python

• Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
• Funktionen (ca. 5 Tage)
• Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
• Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
• Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
• Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenbanken (ca. 3 Tage)
• Data Warehouse (ca. 4 Tage)
• ETL (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Data Analytics

• Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
• Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Datenanalyse (ca. 3 Tage)
• Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
• Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
• Dashboards (ca. 3 Tage)
• TextMining (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?

Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass Sie sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern Ihres Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeiten. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Nach diesem Lehrgang verfügen Sie über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, können komplexe Abfragen über relationale Datenbanken mit SQL durchzuführen und beherrschen die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse sind Sie in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein (auch für Weiterbildung während Kurzarbeit)
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters