Python für Machine Learning und Data Science

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Das vorliegende Bildungsangebot ist gem. Bildungsfreistellungsgesetz M-V anerkannt. (Anerkennungs-Kennziffer BfG-A-198/25 vom 01.07.2025)
Bitte beachten Sie, dass nur Veranstaltungstermine innerhalb des Anerkennungszeitraumes (01.09.2025 bis 09.01.2026) anerkannt sind.
Inhalt/Beschreibung

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python und Scikit-learn aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten gewinnen und leistungsstarke Modelle entwickeln. Wir beginnen mit den Grundlagen der Datenvorbereitung und -visualisierung und zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten analysieren, bereinigen und transformieren, um sie für maschinelles Lernen optimal vorzubereiten. Anschließend tauchen wir ein in die Welt der klassischen Machine-Learning-Algorithmen und lernen, wie Sie diese mit Scikit-learn trainieren, evaluieren und optimieren. Dabei setzen wir auf praktische Übungen und reale Anwendungsbeispiele, um Ihnen ein tiefes Verständnis für die Konzepte und Techniken zu vermitteln. Sie lernen, wie Sie Vorhersagemodelle für verschiedene Anwendungsbereiche entwickeln, von der Klassifizierung und Regression bis hin zum Clustering.

Lernziel

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, eigene Machine-Learning-Projekte zu realisieren und die transformative Kraft von Daten in verschiedenen Branchen und Anwendungsbereichen zu nutzen. Lassen Sie uns gemeinsam die Grundlagen für Ihre Karriere im Bereich Data Science und Machine Learning legen!

Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen
Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.
Zeitmuster
Vollzeit
Lehr- und Lernform
Fernunterricht
Abschlussart
Teilnahmebestätigung / Zertifikat des Anbieters
Voraussichtliche Dauer
5 Tag(e)
Termin
01.09.2025 - 05.09.2025
Mindest­teilnehmer­anzahl
3
Maximale Teilnehmerzahl
12
Teilnahmegebühr
499

(wird nicht durch das Bildungsfreistellungsgesetz erstattet)

Hinweis des Datenbankbetreibers: Bitte erfragen Sie beim Anbieter eventuell auftretende Nebenkosten!
Fördermöglichkeiten
Dozent
Bert Gollnick
Weitere Informationen im Internet
Themengebiet
Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie

Bildungsanbieter

Gollnick Data Solutions UG

Internet
https://gollnickdata.de/
Bildungsanbieter-Infos
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Kontakt

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Trägerzulassung nach AZAV

Veranstaltungsort

GmbH

Besucheranschrift
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Kurs aktualisiert am 02.07.2025, Datenbank-ID 00366449

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