Data Scientist

Inhalt/Beschreibung

Einführung in unser Online-Lernformat (1 Tag)
DataScience: Funktionen und Strukturen in Python (10 Tage)

  • Installation und Arbeiten mit Python / Anaconda 
  • Einführung in Numpy und Pandas

DataScience: Datenbanken, SQL und NoSQL (10 Tage)

  • Datenbanken, MySQL-Workbench und Datenbankabfragen
  • Einführung in Big Data und IoT

DataScience: Statistische Methoden und Visualisierung (20 Tage)

  • Grundlagen Machine-Learning 
  • Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
  • Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, t-Tests und Varianzanalysen 
  • Anwendung Methoden und Modellvergleiche
  • Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn u.a.

DataScience: Deep Learning und neuronale Netze (10 Tage)

  • Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
  • MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow mit ContribLearn
  • Aufbau eines neuronalen Netzes und Prognosen

Business-Kompetenz für DataScientists (10 Tage)

  • Strategische Kommunikation, Empathie und Verhandlung
  • Selbstkompetenz und Selbstorganisation
  • Marketing-Grundlagen, Information und Kundenzentrierung 

DataScience: Projektarbeit und Reflektion (10 Tage)

  • Design und Anwendung eines neuronalen Netzwerks mit Test und Optimierung
  • Präsentation der Ergebnisse

Lernziel
Sie können sich für Big Data, Deep Learning und Datenanalysen begeistern? Sie wollen in Zukunft aktiv die digitale Transformation unterstützen, Daten gezielt analysieren, wichtige Erkenntnisse finden und in Ihrem Unternehmen dazu beitragen, die Potenziale aus Daten auszuschöpfen? Dann sind Sie hier "goldrichtig" - denn Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts! Lernen Sie in unserer Weiterbildung zum Data Scientist, wie Sie Daten analysieren, bewerten und die folgerichtigen Schlüsse daraus ziehen können. Werden Sie vertraut mit Big Data-Technologien und Predictive Analytics, mit neuronalen Netzen oder relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen. Erwerben ...
Fachliche Zugangsvoraussetzungen
Um diese Weiterbildung erfolgreich zu durchlaufen, sollten Sie einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL, VWL, Informatik, Physik oder Mathematik oder anderen quantitativen Disziplin oder eine vergleichbare Berufsausbildung oder Berufserfahrung aus der IT-Branche als Quereinsteiger mitbringen. 

Erste Programmierkenntnisse, z.B. mit Python, Java oder R, und Cloud-Erfahrung, z.B. mit Azure, AWS oder Google Cloud, sind ebenso von Vorteil wie vernetztes und analytisches Denken, ein hohes Maß an Begeisterung für Mathematik, Statistik und Datenanalysen und nicht zuletzt für Teamwork und Kommunikationsfähigkeit.
Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen
Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.
Zeitmuster
Vollzeit
Lehr- und Lernform
E-Learning
Abschlussart
Teilnahmebestätigung / Zertifikat des Anbieters
Voraussichtliche Dauer
71 Tag(e)
Termin
Termine auf Anfrage
Fördermöglichkeiten
Weitere Informationen im Internet
Themengebiet
Berufliche Bildung

Bildungsanbieter

WBS TRAINING Mecklenburg-Vorpommern

Internet
https://www.wbstraining.de/weiterbildung-schwerin
Bildungsanbieter-Infos
Bildungsanbieter-Infos

Kontakt

WBS Beraterteam

Telefon
0385 6460-80
Staatlich anerkannte Einrichtung nach dem Weiter­bildungs­förderungs­gesetz Mecklenburg-Vorpommern
anerkanntes Qualitätsmanagementsystem
DIN EN ISO 9001, Trägerzulassung nach AZAV

Veranstaltungsort

Wismar

Besucheranschrift
Hinter dem Rathaus 15
23966 Wismar
Telefon
03841 46850-11
Fax
03841 46850-19

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Kurs aktualisiert am 24.06.2021, Datenbank-ID 00295486